8月23至25日，第十屆國(guó)際圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議（ICIG2019）在京召開(kāi)。本屆大會(huì)由中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)主辦，清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所共同承辦。我校計(jì)信學(xué)院2018級(jí)研究生李珊珊撰寫(xiě)的論文被會(huì)議收錄，并應(yīng)邀參加報(bào)告環(huán)節(jié)，最終獲得了會(huì)議最佳論文（Best Paper）。

本次會(huì)議共收錄論文183篇，主要包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像分析、圖形學(xué)等方面的最新研究進(jìn)展，最終選擇33篇論文口頭報(bào)告，并從中評(píng)選出兩篇最佳論文和兩篇最佳學(xué)生論文。我校計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院媒體計(jì)算實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)2018級(jí)研究生李珊珊同學(xué)的論文《Attention-aware Invertible Hashing Network》經(jīng)過(guò)評(píng)委團(tuán)綜合論文評(píng)審和現(xiàn)場(chǎng)報(bào)告、提問(wèn)等多個(gè)環(huán)節(jié)，最終獲得最佳論文。論文指導(dǎo)教師為蔡強(qiáng)教授，該論文提出一種新穎的基于注意力機(jī)制的可逆散列網(wǎng)絡(luò)（AIHN）用于圖像檢索。通過(guò)其中的可逆特征表示，從輸入圖像計(jì)算得到的哈希碼不會(huì)丟失任何圖像信息，同時(shí)采用注意力機(jī)制突出關(guān)鍵信息區(qū)域，提升泛化能力，實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他常用算法對(duì)比，均獲得不同程度的性能提高。

ICIG是由中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)主辦的每?jī)赡暌淮蔚膰?guó)際會(huì)議，現(xiàn)已舉辦十屆。大會(huì)邀請(qǐng)了3位國(guó)際知名專(zhuān)家作特邀報(bào)告，設(shè)置了2個(gè)講習(xí)班，7個(gè)前沿論壇。ICIG2019得到了南京理工大學(xué)、施普林格出版社（Springer）以及國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)（IAPR）的支持，約500人參加了本次會(huì)議。在以名校博士生為主力的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，我校研一的學(xué)生能脫穎而出，首度斬獲最佳論文，展現(xiàn)了我校狠抓學(xué)科建設(shè)，提高研究生培養(yǎng)水平所取得的進(jìn)步。